介绍 这是一个基于LLM村庄模拟游戏的Demo，NPC会根据正在发生的事情、周围的交互物体、个人的状态、长短期的记忆、长短期的目标等各种信息，决定下一步的行动。 结合GOAP、Utility Theory，辅助加速LLM的行动延迟。 演示视频1 演示视频2 技术特点 基于LLM的agent系统 可升级、定制化的atomic的能力库 使用Goap、Utility等传统AI进行agent行动加速